En matière d'IA, les usages métiers et IT sont bien là, mais les infrastructures ne suivent pas forcément ! Il faut en effet aligner stockage data, puissance GPU, automatisation et traitement en temps réel, flexibilité et évolutivité, tout en maitrisant ses coûts et sa consommation énergétique... sans parler des nouvelles compétences à acquérir.
Des LLM aux SLM plus verticales, comment transformer ses infrastructures, ses process et ses équipes pour absorber et accompagner les applications IA ?
En synthèse, quels critères pour bien dimensionner l'infrastructure de ses projets d'IA ?
Avec le décryptage de 3 projets dans 3 secteurs d'activités différents :
- La Santé (notamment les laboratoires pharmaceutiques)
- La Logistique (notamment dans le secteur automobile)
- Le Secteur Public
Au programme : cloud, hybridation, edge et agilité
